基于STFT的无人机跳频信号检测与参数估计
2023.04.19点击：
摘要：为了有效实现对无人机的监管,避免涉密、干扰航班、扰民等事件发生,需快速识别出监测范围内的无人机信号,为此提出一种基于STFT的无人机跳频信号检测与参数估计方法.该技术对接收的信号样本做STFT变换,在时频图上采用时频能量对消法实现无人机跳频信号的盲检测,并在此基础上设计一种自适应的形态学滤波器消除干扰,同时引入最小二乘估计算法提升无人机跳频信号参数估计的性能.通过实验测试表明,算法在SNR不低于6dB时,无人机跳频信号的检测概率在95％以上,且能正确估计出无人机跳频信号的跳频周期、跳频起跳时刻和跳频频率集等参数,实用性较强,工程使用价值较高.
关键词：
短时傅里叶变换(STFT)时频对消形态学滤波
分类号：
TN911.7(通信)
资助基金：
嘉兴市公益性研究计划项目浙江省大学生科技创新活动计划
在线出版日期：
2023-03-24 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
页数：
4 (6-9)
Title：Frequency Hopping Signal Detection and Parameter Estimation for UAV Based on STFT
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